随机空位(Random Vacancy)
Group: Defect
Class: RandomVacancyCard
Source: src/NepTrainKit/ui/views/_card/random_vacancy_card.py
功能说明
根据规则删除指定元素原子(rule-based vacancy),控制空位元素类型、数量和区域。
它最适合的场景是:按元素或 group 规则删除特定位点,生成可控的空位样本。如果你更关心完整工作流而不是单个参数,请先看下面的“操作示例”。
操作示例
场景:按元素或 group 规则删除特定位点,生成可控的空位样本
输入: 一个足够大的超胞,以及明确的删位规则
目标: 做带约束的删位,而不是只按整体浓度随机删原子
参数设置:
rules中写清元素、count 和可选 group 过滤max_atoms_condition控制每帧生成多少个删位版本use_seed在做规则对比时建议开启
输出: 多份按规则删位后的结构,删除位置可追溯
怎么验证结果合理:
检查删位元素和数量是否命中规则
若结果为空或无变化,先检查规则是否写错元素名或 group
缺陷过强时先降低 count
适用场景与不适用场景
数据症状 (Dataset symptom): 空位缺陷覆盖不足或分布不可控。
目标任务 (Target objective): 精确控制空位类型与局域分布。
建议添加条件 (Add-it trigger): 需要按元素和 group 定向删原子。
不建议添加条件 (Avoid trigger): 仅需无规则随机空位。
物理提示 (Physics caution): 重点检查缺陷附近的局部配位和是否形成孤立原子或明显断裂。
输入前提
先单规则验证,再叠加多规则。
使用 group 时确认输入包含
atoms.arrays['group'];如果数据来自.xyz,请使用 EXTXYZ 风格的group列,普通三列 XYZ 不会保留该数组。
参数说明(完整)
rules (Rules)
UI Label:
Rules字段映射 (Field mapping): 序列化键
rules<-> 界面标签Rules。控件标签 (Caption):
Rules。控件解释 (Widget): 文本输入
LineEdit(或可编辑下拉)。类型/范围 (Type/Range): string (JSON list)
默认值 (Default):
"[]"含义 (Meaning): 空位规则表 (vacancy rules),字段含
element/count/group。对输出规模/物理性的影响: 控制删原子元素与密度分布。
怎么判断该开还是该关: 只在你明确知道该字段会命中输入结构时填写;不确定时先用最小样本验证命中情况。
配置建议 (Practical note): 按规则语法填写,建议先单规则单帧验证后再扩展。
max_atoms_condition (Max Atoms Condition)
UI Label:
Max Atoms Condition字段映射 (Field mapping): 序列化键
max_atoms_condition<-> 界面标签Max Atoms Condition。控件标签 (Caption):
Max Atoms Condition。控件解释 (Widget): 数值输入
SpinBoxUnitInputFrame。类型/范围 (Type/Range): int(单值输入)
默认值 (Default):
[1]含义 (Meaning): 每帧最大生成数 (max generated structures per frame)。
对输出规模/物理性的影响: 主要控制数据量和运行时间。
物理直觉 / 典型值: 它主要决定每帧会扩出多少个结构,直接影响后续计算预算与重复率。
推荐范围 (Recommended range):
保守:10-50
平衡:50-200
探索:200+ 需 FPS
use_seed (Use Seed)
UI Label:
Use Seed字段映射 (Field mapping): 序列化键
use_seed<-> 界面标签Use Seed。控件标签 (Caption):
Use Seed。控件解释 (Widget): 勾选开关
CheckBox。类型/范围 (Type/Range): bool
默认值 (Default):
false含义 (Meaning): 是否启用固定随机种子 (deterministic seed switch)。
对输出规模/物理性的影响: 开启后可复现实验;关闭后每次采样分布会变化。
怎么判断该开还是该关: 做可复现实验或要对比不同参数时开启;纯探索阶段可以先关闭以增加随机覆盖。
配置建议 (Practical note):
开启:需要可复现对比时开启。
关闭:探索阶段可关闭以增加随机覆盖。
seed (Seed)
UI Label:
Seed字段映射 (Field mapping): 序列化键
seed<-> 界面标签Seed。控件标签 (Caption):
Seed。控件解释 (Widget): 数值输入
SpinBoxUnitInputFrame。类型/范围 (Type/Range): int(单值输入)
默认值 (Default):
[0]含义 (Meaning): 随机种子值 (random seed value)。
对输出规模/物理性的影响: 只影响随机路径,不改变物理模型本身。
参数联动 / 生效条件:
seed只有在use_seed=true时才真正固定随机路径。物理直觉 / 典型值: 先从小范围试跑并抽查输出,再决定是否扩大范围;范围越宽,覆盖越广,但极端构型风险也越高。
推荐范围 (Recommended range):
保守:0(随机)
平衡:1-99(可复现)
探索:100-9999(多 seed 对比)
规则输入 Schema (Rule input schema)
rules 在 card JSON 中保存为 JSON 字符串,但界面里每条规则的 group 建议按简单字符串填写,不建议用户自己手写嵌套 JSON。
element(string): 删除目标元素。count(list[2]): 删除数量区间。group(string or list[string], optional): 界面里推荐写成surface_top,surface_bottom;程序会拆成名称列表,并匹配atoms.arrays['group']。如果输入来自.xyz,请使用 EXTXYZ 风格的group列。
推荐预设(可直接复制 JSON)
保守(Safe)
{
"class": "RandomVacancyCard",
"check_state": true,
"rules": "[{\"element\":\"O\",\"count\":[1,1]}]",
"max_atoms_condition": [
20
],
"use_seed": true,
"seed": [
101
]
}
平衡(Balanced)
{
"class": "RandomVacancyCard",
"check_state": true,
"rules": "[{\"element\":\"O\",\"count\":[1,3]}]",
"max_atoms_condition": [
20
],
"use_seed": true,
"seed": [
101
]
}
激进/探索(Aggressive/Exploration)
{
"class": "RandomVacancyCard",
"check_state": true,
"rules": "[{\"element\":\"O\",\"count\":[2,6]},{\"element\":\"Li\",\"count\":[1,3],\"group\":[\"surface_top\"]}]",
"max_atoms_condition": [
20
],
"use_seed": true,
"seed": [
101
]
}
推荐组合
Random Slab -> Random Vacancy: 在显式元素/group 控制下构建表面空位数据集。
缺陷强度上升前,通常先用
Super Cell扩大母胞,避免小胞里缺陷相互作用过强。缺陷生成后建议抽查最短键长、局部配位和是否出现明显断裂。
常见问题与排查
输出为空或结构数明显偏少时,先检查规则是否命中、浓度/数量是否过严,或输入超胞是否太小。
若输出结构不合理,优先检查最短键长、局部配位和是否出现整块骨架塌缩,再降低缺陷强度。
参数越界时通常受 UI 范围限制;但“过激而仍在范围内”的配置不会被自动裁剪,程序会继续按当前设置生成结果。
输出标签 / 元数据变更
该卡片输出的 Config_type 标签模式:
Vac(n={...})
可复现性说明
设置
use_seed=true且固定seed,可在相同输入顺序下复现实验。上游随机卡片或输入顺序变化仍会改变最终样本集合。
建议把 seed 与 pipeline 配置一起版本化记录。